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Heatmap

Die Heatmap zeigt, wie Datenpunkte über zwei Dimensionen verteilt sind. Der Plot-Bereich ist in Buckets (Rasterzellen) unterteilt, und jeder Bucket wird danach eingefärbt, wie viele Punkte darin liegen — so lassen sich Cluster, Lücken und Dichtemuster leicht erkennen.

So lest ihr sie (mit Standardfarben):

  • Blau = weniger Punkte in einem Bucket
  • Rot = mehr Punkte in einem Bucket
  • Buckets zwischen diesen Extremen sind in einem Blau-zu-Rot-Verlauf schattiert

Erreichbar über das Einstellungsrad oben rechts im Plot:

  • X and Y axes — legt fest, welche Variablen die horizontale und vertikale Dimension bilden
  • Plot limits — die Limits der X- oder Y-Achse, oder auto für Min/Max aus den Daten
  • Resample signals — relevant, wenn eure Signale unterschiedliche Timestamps haben; Details siehe Resampling
  • Color range — ändert die untere und obere Farbe (Standard ist Blau–Rot) oder den Bucket-Count-Anteil; Buckets mit weniger Punkten als einem festgelegten Anteil des am stärksten besetzten Buckets werden in der unteren Farbe angezeigt, Buckets mit mehr Punkten in einem Verlauf bis zur oberen Farbe
  • Opacity — die Deckkraft des Plots
  • Filters — Datenpunkte anhand von Bedingungen filtern